シューハート管理図のサブグループの個々の系列の管理限界

ユーザーが選択した個別の一連のサブグループに対して計算された管理限界を構築する機能を使用すると、短期的に安定したプロセス状態を持つ領域を強調表示できます。平均付近の点のばらつきを最小限に抑え、平均をプロセスの目標に合わせて最適に調整する安定状態の最適な短期期間 - 名目上、不安定なプロセスの一般的なフローでは、詳細な分析が必要になります。この状況に付随する状況の研究。次に、シリーズごとに変更が生じた理由を探し始めます。「何が変わったのか?」このような管理図を解釈することで、プロセスを新たに理解することができ、可能な限り短期間でプロセスを大幅に改善するための措置を講じることが可能になります。

この関数は、チャートのリストに保存されるときに、チャートのプロパティに保存されるパラメーターのリストに含まれます。 チャートの自動更新 選択したタイムアウトで開くか、更新されたデータですぐに開くことができます。

図 1. 個々の一連の点 (サブグループ) の管理限界を構築するためのコントロール パネルに移動するボタンが強調表示されています。メインコントロールパネル。

図 2 (下記) では、図 1 のデータに対して個別の値の管理 XmR チャートが作成され、個々の系列の管理限界が計算されています。最初のグラフはサブグループ 16 までで、2 番目のグラフは残りの点です。

図 2. 図 1 に示すデータのシューハート XmR 管理図上の個々の一連の点の管理限界。最初の系列は 1 番目から 16 番目の点 (サブグループ) までであり、2 番目の系列は残りの点です。個々の一連の点 (サブグループ) の管理限界コントロール パネルが開きます。ヒストグラムには、個々の一連の点の管理限界を構築する前の元の管理限界の面積が表示されます。散布図は、個々の一連の点の修正された管理限界を示します。管理図の分析は、27 から 40 までの一連のサブグループのデータに [オペレーター] の表示 (従業員が記録を保持する作業を開始する合図) がないため、複雑になります。

サブグループ (ポイント) の数は、ユーザーが都合の良い順序で入力できます。管理図を個別の系列に分割するために追加されたサブグループのリストは、最小値から最大値の順に自動的に並べ替えられます。複数のポイントを [選択したサブグループ:] リストに追加すると、サブグループ リスト フィールドの右側にあるドロップダウン リスト (図 3) に反映され、 をクリックしてリストからサブグループを削除できるようになります。 [削除]ボタンの場合、このボタンはドロップダウン リストのサブグループの下にあります。

図 3. シューハート XmR 管理図のサブグループ (点) の個々の系列の管理限界。ドロップダウン リストが開き、選択したサブグループをサブグループ番号のリストから削除してシリーズを分離します。

サブグループ番号を決定しやすくするために、選択した点 (サブグループ) を左クリックすると、その番号と追加情報がツールチップの形式で表示されます。サブグループ番号が表示されたポップアップ ツールチップを右クリックすると、サブグループ番号が非表示になります。

図 4. シューハートの XmR 管理図のサブグループ (点) の個々の系列の管理限界を構築する関数。サブグループ番号を含むツールチップが表示されます。 「レッドドット」 ◆ 適用機能を使用して着色する Western Electric のゾーン基準 (ルール)。

シリーズの終了ポイントの選択は状況に応じて行う必要があります。たとえば、次のシリーズの開始時に変更があったことがわかっていて、有能な専門家の推測だけで十分な場合もあります。この機能を使用すると、そのような変更の重大な影響のバージョンを確認できます。

図 5. 図 4 に示されているデータのシューハート XmR 管理図上の個々の一連の点の管理限界。データに一連の [原材料が多い] という表示がないため、管理図の分析が複雑になります。 16 から 27 までのサブグループの数 - 記録をリードする従業員と協力し始める合図。

ただし、シューハート管理図を使用すると、フィードバックを探すこともできます。データ系列の目に見える違いにより、適切な質問をし、コンテキストとのつながりを探すことができます。たとえば、管理図には変化が記録されており、観察者は管理図に表示されている内容と、発生したイベントまたは進行中のイベントとの関連性を探し始めます。多くの要因は、この機能のおかげで、観察者がコントロール カードからアクションの開始時間と継続時間の座標を受け取るまで、観察者には区別さえされないかもしれません。たとえば、図 2 (上) では、オペレーターがプロセス変更の原因ではない可能性が高くなります。

機能の組み合わせによる効果

コントロールカード上で2つの機能を組み合わせる場合 垂直ドットシリーズ区切り文字 点線は長期要因を示し、一連の点ごとに管理限界を設定します。このようなマップによって送信される情報量は、プロセスの改善に役立ち、過大評価することはほとんどありません。

プロセス内の既知および記録されたソース変動 (要因) のどの変更が変更と一致するかを簡単に追跡できます。プロセスを改善するために管理図を初めて使用し始めると、プロセスの変更がデータに記録されているどの要素とも一致しないことがよくあります。この場合、プロセスの変更に影響を与える変動の原因が記録されていない、または特定されていない可能性が高くなります。新しい理由を探してください。このような原因を追跡する最善の方法は、オペレーターとコントローラーが工場レベルで管理図を保管し、プロセスに変化が現れたらすぐに原因 (要因) を迅速に特定し、将来その特徴を記録する必要があることです。 。図 6 の下の垂直点線では、因子タイプ [原材料] を選択しています。

図 6. 図 1 に示したデータのシューハート XmR 管理図上の個々の一連の点の管理限界。データに一連の [原材料が多い] という表示がないため、管理図の分析が複雑になります。 16 から 27 までのサブグループの数 - 記録をリードする従業員と協力し始める合図。

これまでは、どのデータを収集するかについて適切な質問をするのに役立つツールがなかっただけで、現場の人々は「データのためのデータ」という点を理解していなかったために、この責任について生ぬるいものでした。 」

この機能を使用すると、分析研究を逆の順序で実行できます。因子の境界と一致する系列の終わりのサブグループ (点) を選択する場合。 1 つの変動源の作用によって連続的に制限されている場合、プロセスは短期的には安定状態になりますが、ある程度の確率で変動源の変化に応じてその位置が変化します。このタイプの要因は次のとおりです。プロセス変更の特別な理由。

しかし、逆に、選択された要因の作用領域と一致するそのような別個の一連の点内のプロセスが不安定である場合、おそらく、このタイプの要因は、下でのプロセスの不安定性のせいにされるべき理由ではありません。勉強。この場合、処理する必要がある別のタイプの要因の影響下で、要因自体が特別な理由で予期せぬ動作をするか、これはやはり、選択したタイプの要因に対するプロセス動作の依存性についての誤った仮定を示しています。レコードを記録するためのオプション。たとえば、原料の 1 つのバッチには、異なる異種原料が含まれています。これはさまざまな理由で発生する可能性があります。たとえば、同じサプライヤーのバッチに大きく異なるサプライヤーの生産バッチが含まれている場合や、サプライヤーの生産プロセスが統計的に制御不能であり、異種の原材料が生産されている場合などです。この場合、因子 [原材料ロット-1、原材料ロット-2、...] を含む因子タイプ [原材料] は集約されすぎており、原材料ロットの特性を十分に定義していないため、追加の分割が必要です。出荷ロットではなく、サプライヤーの生産ロットに組み込まれます。

「管理図作成の基本原則は、すでに理解されていることを実証することではなく、プロセスの未知の部分を明らかにすることであるべきです。」

[4] ドナルド・ウィーラー、統計的プロセス管理。
シューハート管理図を使用したビジネスの最適化」
(ドナルド J. ウィーラー、「統計的プロセス制御の理解」)

図 8 では、管理図サブグループの個々の系列の管理限界を示します。系列はサブグループの番号によって選択され、その後のプロセス (図 7) は「赤い点」の形でプロセスの変化を示しました。 ◆ 関数を使って色を付ける Western Electric のゾーン基準 そして一連の「赤い点」の最後のサブグループ。

図 7. 統計的に制御されていないプロセスのシューハート制御 XmR チャート。

図 8. 図 7 のデータの個々のサブグループ系列の管理限界。

ビデオ 1. シューハート管理図の個々の一連の点 (サブグループ) の管理限界。 「シューハート管理図 PRO-Analyst +AI（Windows、Mac、Linux用）」