医療における患者のリハビリテーションに関連したシューハート管理図

出典: [2] - W. エドワーズ デミング、「危機の脱出: 人材、システム、プロセスを管理するための新しいパラダイム」/「危機の脱出」、W. エドワーズ デミング。ロシア語翻訳の修正 (より明確にするため): AQT センター科学ディレクター セルゲイ・P・グリゴリエフ 。

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手術後、患者は再び歩くことを学ばなければなりません。研修は大阪市内の病院の特別室で行われる。

図 1 は患者固有のデータを示しています。各ステップで左脚を床から床に移動するのにかかる時間を、電気信号を使用して記録しました。 10 の連続したステップ (50 ステップの 21 番目から 30 番目まで) により、サイズ n=10 のサブグループの平均 X と範囲 R が得られます。患者観察のこのような 20 のサブグループは、20 の平均 X 値と 20 のサブグループ範囲を形成します。

サイズ n=10 の平均サブグループの X マップの管理限界は、20 個のサブグループの平均範囲から通常の方法で計算されます。サブグループ範囲の図は記事には示されていません。

米。 1. 手術後に歩行を学習した患者の平均値。出典：広川俊治、杉山博「定量的ゲイン分析」。 – 大阪大学技術報告書、工学部 30、No.1520 (1980)。

私たちが見ているように、授業が始まる前の患者は統計的に管理された状態からは程遠い状態でした。 10日間のトレーニング後に最高の結果を示しました。以前の指標が改善され、訓練開始から 3 週間後には統計的に管理された状態に達し、退院の準備が整います。

このように使用される管理図は病院における重要な管理ツールです。医師は、その教えが患者の役に立つまで患者を指導し、教え続けても患者の助けにならなくなったら教えるのをやめる。

言い換えれば、チェックリストは患者の最善の利益を考慮し、医師の時間を最大限に活用することを保証します。優れた理学療法士はどの国でも稀で​​す。

統計的制御の状態は達成されていますが、プロセスの出力は満足のいくものではありません。この場合、他の多くの場合と同様に、最初のステップは制御データを注意深く調査することです。

たとえば、製造業では、統計的管理の範囲内にあるもののパフォーマンスが不十分な作業員が問題を引き起こします。彼を再訓練する試みは通常、費用対効果が高いことが判明します。彼を新しい職場に異動させ、新しい場所で十分な訓練を提供する方が得策です。

主治医にとってのシューハート管理図の利点

1. 主治医が直接管理図を視覚的に維持することで、患者の状態を客観的に運用監視し、患者の状態のランダムな変化と特別な注意を必要とする変化（信号とノイズの分離）を簡単に区別するのに役立ちます。

2. 管理図は、リハビリテーション手順の有効性を追跡するのに役立ち、適用された方法の結果がいつ最大（安定）に達し、さらなる改善のために新しいリハビリテーション方法の使用が必要になるかを理解することができます。上記の説明を参照してください (図 1)。

3. 医師や検査技師が患者の状態を監視する前に、測定システム（方法論、装置、職員の資格）の適合性を決定するために使用する計算および測定用の測定システムの客観的な評価（安定性、誤差、偏り）。ヘルプ。

4. 制御された患者パラメーターの結果、臨床検査のデータ、コンピューター断層撮影 (CT)、および集中治療患者の人工呼吸器によって記録されたデータは、シューハート管理図のデータ ソースとして機能します。

5. 主治医は、治療におけるすべての変更を管理図に表示することができ、管理図により、患者の状態に対する変更の影響の予想される程度ではなく、特定された程度を判断することができます。