シューハート管理図を使用してデータを処理します。

データに基づいたシューハート管理図のリモートメンテナンスと解釈、測定システムの評価、制御計画の開発、監視特性の改善を可能な限り最短時間で行います。

「継続的な改善のための管理図の重要性を強調できるのは上級管理職だけです。上級管理職がこれを積極的にサポートすれば、シューハート管理図の導入による潜在的な影響はすべての期待を上回るでしょう。」

[4] ドナルド・ウィーラー、統計的プロセス管理。
シューハート管理図を使用したビジネスの最適化」
(ドナルド J. ウィーラー、「統計的プロセス制御の理解」)

サポートは、ロシアのサンクトペテルブルクにある S. P. グリゴリエフの指導の下、当センターの専門家によって提供されます。

提案されたリモートアシスタンスは、いくつかの段階で構成されています。

学年測定システム、安定性、エラー、オフセット、許容範囲フィールドに対するソートの適用性など、プロセスの動作を監視し、測定システムの効果的な増分（増分）を決定するために使用されます。
同じ種類の製品の同じ特性を測定するために使用される異なる測定システムの同等性の評価。
プロセス監視中に測定システムを監視する計画を作成します。
プロセスの監視対象特性（管理図の種類、データ収集の頻度、カテゴリの構成および要因のディレクトリ）を監視するための計画の作成。
監視されたプロセス特性のシューハート管理図を維持するための専門家によるサポート。
観察されたプロセスを統計的に安定した（安定した）状態にし、変動の特別な原因を特定して排除することを目的としたシューハート管理図の解釈を支援します。
平均安定工程を目標最適値（公称値）に設定します。
安定したプロセスの動作を監視し続け、変動のシステム的（一般的な）原因を変更することで変動を低減します。

シューハート管理図は、見かけの単純さにもかかわらず、強力な改善ツールです。これらは、現状の調査と予測において新たな機会の世界を開き、最適かつ経済的に実行可能なビジネス上の意思決定を行う際に科学に基づいたサポートを企業経営者に提供します。

「管理図作成の基本原則は、すでに理解されていることを実証することではなく、プロセスの未知の側面を明らかにすることであるべきです。」

企業の経済効率を向上させる分野での継続的な科学的分析活動と、統計的プロセス管理手法 (統計的プロセス管理、SPC) の積極的な適用の成功により、当社は最高品質のサービスを提供することができます。

私たちの協力のおかげで、次のことが可能になります。

エラー、やり直し、遅延を減らし、機械時間と材料をより有効に活用することで、会社全体の損失を削減します。
問題が管理図に表示されるとすぐに特定し、コミットすることなくインテリジェントに行動することで、従業員がより良く、よりインテリジェントに仕事を行えるようにします。第一種および第二種のエラー（理解した上で変動性の性質）。
後続の業務や会社にとって問題となる前に、工場レベルで欠陥の原因を特定して排除する機会を利用し、第 1 および第 2 のタイプのエラーによる会社の累積損失の合計を再び最小限に抑えます。
部門内および異なる部門 (販売、購買、設計、生産、高品質サービス) の両方で、企業の従業員間の効果的な対話を確立するための条件を作成します。
製造された製品の欠陥を大幅に、場合によっては完全に排除し、その結果、生産性が大幅に向上します。
店舗管理者と従業員に質の高い情報を提供し、製品の品質を継続的に向上させ、生産性を向上させることを目的とした情報に基づいた行動を展開します。
世界トップクラスの品質を実現するための改善手法を社内に構築・実践する「ばらつきを最小限に抑えて目標に合わせる！」