統計的プロセス管理 (SPC) の導入に関する企業からの証拠。シューハート管理図 - SPC の主要ツール
序文、グリゴリエフ特別委員会：
鉱業加工業や石油生産などの成功事例についてよく質問されます。繰り返しはしたくありませんが、エドワーズ・デミングは 30 年以上にわたり、短い記事の中でこれらの質問に答えています。 「事例を探すことの無意味さ」 。追いつくことは本当に良いことですか？そして、より速く走っている人にどうやって追いつくことができるのでしょうか（どうすれば日本に追いつくかという質問に対するアメリカの自動車メーカーに対するE.デミングの答え）。ここで手を抜いても役に立ちません。もし分かれば 変動理論 、あらゆる活動に必ず存在するものですが、なぜ「成功事例」が必要なのでしょうか？そして、理解していない場合、「成功事例」を真似ることは状況を悪化させるだけです。
「人々の知識に対する抵抗感は依然として強い。西側（ロシア語、S.P.グリゴリエフの注記）産業が必要とするタイプの変革には、知識の拡大が含まれますが、人々はそれに抵抗し続けています。
この闘争の最後の要素はプライドではありません。結局のところ、会社に新たな知識が入ってくると、私たちの間違いが明らかになる可能性があります。最善のアプローチは、新しい知識を追求することです。なぜなら、それは私たちがより良い仕事をするのに役立つからです。」
多くの企業が統計的プロセス管理ツールを導入していると主張しています。しかし、改善のためにシューハート管理図を使用しようとする試みは、非体系的で形式的なものになることがよくあります。ごく少数の例外を除いて、品質と生産性を向上させようとしている企業は、理解分野における有意義な知識を表す機会を活用できず、立ち往生しています。 変動性の性質 生産プロセスと革新的な管理手法を提案 エドワーズ・デミング 。
このページの目的は、統計的プロセス管理ツールの実装分野における企業の活動の一部を証明することであり、それ以上ではないため、ソース文書の内容は評価しません。
「管理図を効果的に使用しようと計画している組織は、まず分析を行う必要があります。 すべての障壁 デミングによって説明されました。
「統計的工程管理を実装する」だけではだめです。管理図は単独では機能しません。これらを使用すると、労働者と経営者に一定の要求が課せられるため、組織はこれらの要求を満たすためにあらゆる手段を講じる必要があります。管理図の考え方が企業文化の一部、さらには組織自体の構造の一部になれば、労働者や経営者からの時折の介入はもはや何も妨げられなくなります。
統計的プロセス制御は、まず第一に、特定の方法によってサポートされる全体的な世界観です。それは考え方であり、それがすべてです。このような考えがなければ、メソッドはまったく役に立ちません。継続的改善のための管理図の重要性を強調できるのは上級管理職だけです。上級管理者がこれに対して積極的なサポートを提供すれば、管理図の導入による潜在的な影響は予想を超えるでしょう。 」
SPC ツールの導入に関する企業
「製品生産の監視と制御には、主要な技術レベルだけでなく、生産のあらゆる段階でデータを記録する必要があります。この手順により、初期段階で欠陥を特定することができ、製品の品質の安定性と均一性が保証されます」 . などの方法の使用 統計管理とデータ分析 生産プロセスの改善につながり、効果的な是正措置の開発も可能になりました。」
」 パーマ企業「ODK-STAR」 は、ロシアの最新鋭航空機 MS-21 への搭載を目的とした第 5 世代 PD-14 ガスタービン エンジン用の自動制御システム (ACS) を開発および量産しました。現在までに同社はPD-14エンジンの主要メーカーである同社に量産し出荷している。 「ODK-パーマモーター」 – 自走砲 PD-14 5 セット。
PD-14 航空機エンジン制御システムは、電子レギュレーター RED-14 と、燃料ディスペンサー DT-14M、ポンプ ユニット BN-14M、エンジン保護ユニット BZD-14 および遮断弁などのエグゼクティブ油圧機械部品で構成されています。第一マニホールド ZK-14-1。全責任を担う電子レギュレーター (FADEC タイプ) RED-14 は、航空機エンジンの包括的な全モード制御、限界パラメータの制限、動作診断およびエンジン保護のほか、航空機およびエンジン システムとの情報交換を提供します。システムの油圧機械部分は、エンジンとその機械化装置への燃料供給を担当します。
ロシア製の 2 つの新しい自動生産ライン (プリント基板の穴の化学的および電気的金属被覆) の試運転により、 「ODK-STAR」 品質の向上 ( 金属コーティングの化学蒸着およびガルバニック蒸着プロセスの統計的制御による ) および電子ユニット、特に電子調整器 RED-14 用のプリント基板の生産数。 「この技術段階では肉体労働がほぼ完全に排除され、労働生産性が2倍になります。」
「鋳造業界では、耐熱合金で作られたタービンブレードなどの複雑な形状の部品を製造する場合、企業が適切な鋳物の歩留まりを高レベルに誇ることはほとんどありません。
同様の問題が典型的でした ペルミモーター工場 。状況は、ブロックが同時に注がれたとしても、適切な鋳物の歩留まりが低いだけでなく、熱から熱へと常に変化するという事実によって悪化しました。そして、納入するブレードの数を大幅に増やす必要がある時点で、生産能力を 2 倍にするか、少なくとも 70% のレベルで適切な鋳物の歩留まりを確保するかの選択が生じました。
したがって、選択は結婚を減らすことに落ち着いた。しかし、この時点まで、適切な鋳物の歩留まりを高めるための取り組みが行われていなかったとは言えません。ただし、店舗の技術者やサービス専門家が行った実験作業では、必ずしも必要な結果が得られるとは限らず、あるいは短期間の効果しか得られませんでした。欠陥に対処するために作業を組織するアプローチそのものを変える必要がありました。
新鮮なアイデアを探すために、ワークショップと企業の専門家が多数の関連工場を訪問しました。特に経験に興味がある NPO法人サターン 。当時、同社は改善プロジェクトの実施に成功していた。 統計管理手法を用いた品質管理システム 、すでに重要な結果が得られています。そして、同様に重要なことですが、これは実質的に経済的コストなしで達成されました。
トピックのより深い研究とポジティブな経験の伝達のため PMZ 専門家が招待されました NPO法人サターン 。数日間かけて、店の従業員はサターンで使用される基本的な技術と、それを PMZ 鋳造工場で使用する可能性についてよく理解しました。
研修の結果に基づいて、企業と工場の専門家からワーキンググループが結成され、欠陥に対処する工場の現状を分析し、提案された方法を検討する必要がありました。 統計的品質管理手法を使用する ブレードの実験的な名前について。
現状を変えるために、作業グループは、適切な鋳物の歩留まりが最小限で、生産にとって重要な最も問題のあるブレードを選択しました。刃ごとに設計 チェックリスト (シューハートカード) 、リアルタイムのプロセスパラメータと各ヒートの欠陥率をリンクしました。 シューハートチャート これにより、技術的プロセスパラメータが安定状態から抜け出すポイントを特定し、その後の逸脱の原因の特定とその除去が可能になりました。
初期分析 統計分析手法を使用した管理図 10ヒート（60～70ブロック）で実施された。分析の結果、90 を超えるパラメーターのうち、特別な注意を払う必要があるのはそのうちの半分のみであることがわかりました。したがって、影響力の高いグループ（相関係数が 0.5 以上）には 11 個のパラメータが含まれ、「リスク グループ」（相関係数は 0.15 ～ 0.5）には 30 個以上のパラメータが含まれていました。グループは次の事実を認識しました。いくつかの重要なパラメータについては、実際の値が技術で要求される値を何度も超えているか、または到達していませんでしたが、同時に「正しい」値がログブックに記録されていました。
グループの研究の結果、ブレードの閉鎖制御位置の比較的一定の指標に合わせて、適切な鋳造品の歩留まりが向上しました (等軸鋳造品の場合は 52% から 71%、ブロックブレードの場合は 60% から 83%)。年末の経済効果は500万ルーブル以上に達する見通しだ。
作業グループの 6 か月間にわたる活動の結果をまとめると、プロセスと使用方法を標準化することが決定されました。 品質管理の統計的手法 鋳造工場の全範囲にわたって。そして 2016 年には、同様のプロジェクトを機械工場の生産プロセスにさらに展開する予定です。
ロステック州立法人 モスクワで開催された JSC ガスタービン研究生産センター Salyut (Rostec の United Engine Corporation (UEC) の一部) 第 3 回品質調整評議会 (QCC) の会議。その結果に基づいて、製品品質の分野における国営企業の航空クラスターの組織間の交流を拡大することが決定されました。報道機関がこれを報じている 電気通信大学 。
作業報告とともに 電気通信大学 品質担当ディレクターのセルゲイ・アントロポフ氏は、製品の品質向上について語った。 」 電気通信大学 持株会社の製品の品質を向上させることに細心の注意を払っています」とセルゲイ・アントロポフ氏は言います。 – まず第一に、運用からのクレームへの対応の問題です。これは主に顧客の満足度に依存するためです。運営からのあらゆる苦情に対する迅速な対応は、企業の品質システムの取り組みと雰囲気の指標となります。」
航空クラスター保有（ロシアン・ヘリコプターズJSC、UEC JSC、KRET JSC、テクノディナミカJSC） 2017年6月には品質責任者の認定基準を提示し、年末までに認定を取りまとめる予定だ。
2017 年の第 3 四半期に JSC「RT-テクプリエムカ」 使用を規制する企業標準の形成に関する提案を提示します。 統計的分析方法 クレームのある企業製品の調査のため ロステック 。品質管理の主な原則は、顧客のリスクを軽減し、製品の品質を確保するための対策の有効性を高め、顧客が指定した要件からの逸脱を防止することです。に記載されている誤動作、欠陥、故障を排除するためのコストを削減することも重要です。 電気通信大学 」。
」
品質管理の統計的方法
の上
OJSC「クナポ」
メソッドが適用される
技術プロセスの精度と安定性の統計分析
およびメソッド
統計的規制とプロセス管理
不一致の原因を特定し、排除するため。 2011 年に、アプリケーションと実装に関する作業が行われました。
技術プロセスの品質管理のための統計的手法
Sukhoi Superjet-100、Su-27、Su-30M2、Su-30MK2、Su-35S 製品用。 2011 年には、統計的手法を使用して 71 件の監査が実施されました。工程検査の実施度
統計的手法
、プログラム、スケジュール、リストによると、合計は100％でした。」
「エンジン工場では、K5 世代トラック用インライン P6 エンジン生産のあらゆる技術の流れにおいて、 安定した品質と統計的工程管理手法の導入 。 2019年にクランクシャフト加工ライン、旋削加工、歯車ホブ盤加工設備を稼働させました。さらに、デジタル化の一環として、機械の状態や負荷などを監視するために、第 119 作業場と第 201 作業場で機器を接続し始めました。」
"品質部門 PJSC カマズ ～で仕事を開始し始めた SPC (統計的プロセス制御) 。最初のものは、同社のプレスおよびフレーム工場のプレス工場に登場しました。このイベントには、品質ディレクターのエフゲニー・レオノフ氏、技術プロセス安定性分析局の局長レナー・ザリポフ氏、および品質部門の責任者であるエフゲニー・レオノフ氏が出席しました。 SPC - 局コーディネーター。 IATF 16949:2016 規格の実装 「カマズ」 一歩ずつ進みます。この標準の特徴は、APQP、PPAP、FMEA、 SPC、MSA – 品質保証の方法として。このうち、PPAP はすでに導入されています。現段階ではパイロットモードで実装が始まっている MSA (測定システム分析) および SPC (統計的プロセス制御) 。
大規模な準備作業が行われました。プラント技術者と協力して監査の結果、ボトルネックを特定し、各部品が多数の特殊な特性によって決定されることが判明しました。得られたデータに基づいて、次の 4 つのジョブを作成することが決定されました。 SPC エンジン工場で5基、自動車工場で5基、フレームプレス工場で2基で、そのうち1基はすでに立ち上げられている。レナー・ザリポフ氏が指摘したように、残りは95％準備ができている。プロセスを自動化するには 「カマズ」 は、欧州の自動車メーカーでも使用されている特殊な Q-DAS プログラムを選択しました。これにより、欠陥の原因を迅速に特定し、生産プロセスを継続的に改善することができます。
「最初の職場を立ち上げる SPC - これはにとって重要な瞬間です 「カマズ」 。システム SPC これにより、製品の品質を評価する際の人的要因を減らすことができます」と品質部門ディレクターのエフゲニー・レオノフはコメントしました。 「これにより、主要な特性を監視する品質管理検査員の作業が容易になるだけでなく、装置や金型装置の摩耗に関するより多くの情報も得られるようになります。制御ポイントでの特定の故障に基づいて、将来的に品質にばらつきのある製品を生産しないように、金型装置をいつ修理に出す必要があるかを追跡することが可能になります。」マネージャーによると、将来的には、このプロジェクトは新しい K5 モデル範囲の自動車と P6 エンジンの部品の生産をカバーする予定です。並行して、次のような仕事を紹介する作業も進行中です。 SPC K3世代のモデルレンジとV8エンジンのポジションにあります。」
「2010 年、実稼働システムの導入プロセスが始まりました。 「ロスアトム」 と続けられました。スペーサ回折格子の製造領域であるフレーム組立に新たな技術段階が追加され、新しい名前がフレーム製造領域に決定されました。これは、企業内でプル型の生産システムを構築するための計画的な作業を示しています。
PDB 倉庫のスペーサー グリルの在庫は年末までに 150 セット減少しました。組み込まれた品質の要素が導入されました – シューハート管理図 作業中：セル用のブランクを切断し、スペーサーグリッドを溶接します。監視対象 再現性指標 DR の幾何学的寸法 プロセス制御操作の前に、DR 製造プロセスが評価および調整されました。労働者一人当たりの生産高は引き続き増加しました。」
「しかし、これらすべて（購入、サプライヤーの認証、納品された製品の梱包品質の向上さえも）は、いわば「生産に近いプロセス」です。これは、本番環境自体で ルサル行き 改善すべき点は何も残っておらず、品質向上によるコスト削減のための内部留保はすでに枯渇しているのでしょうか？残念ながらそうではありません。これを明確に裏付けるのは、当社ですでに開始されているか、または近い将来開始される予定の、生産品質を向上させるプロジェクトです。その一つが「ワグスタッフ鋳造工場における製品品質の向上」です。その結果 (製造品質と顧客満足度が複数回向上し、製造業者側の最小限のコストで達成) ルサル ）楽観的な理由を述べています。また、同様のプロジェクトが現在進行中です KrAZ そして サズ 。しかし、ここに矛盾がありますが、品質の向上につながるように見える生産そのものの革新は、さらなるリスクをはらみ、会社のコストを削減するどころか増加させる可能性があります。どうすればこれを回避できるでしょうか?幸いなことに、品質部門もこの質問に対する答えを持っています。 「工場での導入を計画している多くのツールにより、新しい生産プロセスを開始する際のリスクを最小限に抑えることができます。 ルサル 2014 年に」と Natalya Ryabova (品質管理部門ディレクター) は言います。 ルサル ）。 - 特に、 統計的プロセス管理、測定システム分析、品質計画 。また、FMEA 分析を使用すると、プロセス全体を事前にプレビューして計算し、テクノロジーの各段階での潜在的な障害リスクを判断できます。これらすべてのツールと方法は、品質管理部門の FMEA トレーナーによって生産現場で鋳造労働者に直接教えられます。」
品質開発戦略。
2020 年には、品質開発戦略の目標を達成するために、2019 年から 2022 年までの最新のロードマップが採用されました。主な変化は文化の導入でした
統計的プロセス管理 (SPC)
組織のあらゆるレベルでの評価と全社的な評価管理システムの開発
「サプライヤーとしてのRUSAL」
。
戦略を実行するために、主要な KPI が特定され、社内のすべてのレベルに配布されました。 2021年に
ルサル
ロードマップの計画期間を 5 年間に延長する予定です。
当社が運営するのは、 RUSAL クオリティ アカデミー 、その任務は、品質と専門的能力のアプローチとツールの実際的な適用の観点から、従業員と人材の予備力を開発することです。新しく採用された従業員は全員、必須の基礎品質コースを受講します。担当者は、ISO および IATF 国際規格の要件に加え、故障モードおよび影響解析 (FMEA) などの品質ツールについて定期的にトレーニングを受けています。 統計的工程管理（SPC）、測定システム分析（MSA、測定システム分析） 2020 年には、1,800 人の従業員が品質分野の 19 のトピックに関するトレーニングを受けました。さらに、当社の非製造部門の従業員 132 名が、品質に関する技術的最低限度の 15 時間のプログラムを修了しました。」
「当社は、長い間、品質管理の進歩的な方法を体系的に導入してきました。私たちはロシアで最初に使用したうちの1つでした 統計的プロセス管理 (SPC) 、普遍的な機器メンテナンスと迅速な切り替えのシステムを導入します。今日ではすでに実際の結果が出ています。たとえば、一部の製品の製造における損失の削減はコスト 1 ルーブルあたり 34.6 コペックに達し、年間の節約額は 100 万ルーブル以上に達します。
で 「トレケ」 プロセスアプローチはかなり前から導入されています。新しい製品を作成する場合、プロジェクトのすべての段階を計画および監視し、ビジネス ケースを準備し、リスク評価を実施する部門横断的なチームが編成されます。そして現在、新製品の開発と生産開始時には、APQP (高度な品質計画)、QFD (品質機能の構造化)、DFMEA (設計の失敗のモードと影響の分析)、PFMEA (設計の失敗の分析) の手法が使用されています。プロセス障害のモードと結果)、 SPC (統計的プロセス制御) および MSA (測定システム分析) 、エンタープライズ標準に変換されます。」
「鋳造所」 チフビン馬車工場 最初の監査は 2016 年 8 月に行われました。準備には 1 年以上かかり、企業のすべての部門が参加しました。この段階では、管理システム文書の開発と標準要件への準拠、生産の技術的準備、品質ツールの導入など、いくつかの主要分野で作業が同時に実行されました。
そのうちの1つは使用です 品質管理の統計的手法（統計処理管理、SPC） - 大きな実用的な利点があります。統計的手法を使用して技術プロセスの状態を監視し、数学に基づいたサンプルに基づいて生産プロセスの安定性と再現性を監視することは、米国鉄道協会 (AAR) の必須要件の 1 つです。
「閉鎖的な品質サイクルと、QMS と ERP、PLM、MES システムとの接続が MESA 組織によっても強調されていることを指摘します [3]。QMS は、既存のエンタープライズ管理システム (ERP)、製品ライフサイクル管理システム (PLM) と統合されています。 )、生産管理システム (MES) を統合し、企業の生産および製品品質に関する情報に直接アクセスしてリスク管理をサポートするためにそれらを補完し、機能間のシームレスなシステム統合とマスター データの調整をサポートします。すべての企業管理と生産を制御します。高度な品質計画 (APQP)、管理計画、管理監査、障害の原因と結果の分析など、単一の一貫したシステムであらゆる範囲の品質管理手法と実践をサポートします。 (FMEA)、テスト計画管理 (IPM)、苦情管理 (CCM)、 統計的プロセス管理 (SPC) 工程内、保証管理、トレーサビリティ管理、入出荷製品検査、および統合されたタスクと実行者の管理プロセスです。」
「このサイトの主な焦点は、新しい生産能力の立ち上げ、新しいブランドの品揃えの開発、予定外の操業停止と有用な作業時間（VLO）の損失のリスクを最小限に抑えるための対策の実施、そして、製造工程による原材料の損失の削減です。コストのかかる対策とコストのかからない対策の両方の実施、原材料、エネルギーの参考消費基準の達成、生産プロセスの自動化、用途に基づいた新技術の導入 統計的分析方法 。
主要生産設備の近代化と段階的デジタル化を経て トムスクネフテヒム LLC 2016 年から 2017 年にかけて、PSS 開発の必要性と焦点が統計的に明らかになりました。 プロセスの制御性と再現性の評価 。技術プロセスの多くの指標が変化しており、現状を理解し、調整を行うための意思決定を行う必要があります。 統計分析 シックスシグマ手法と主要なプロセス指標の最適レベルの選択に基づいて、MES システムの制御と SPC -KPIにおける目標値の固定とシフト要員の許容範囲を含む生産モジュール。 統計的プロセス評価 企業内外のサプライヤーと消費者の関係システムにおいて重要な役割を果たします。この評価により、サプライヤーのプロセスの能力が顧客の要件をどのように満たすことができるかという疑問に答えることができるほか、製品の品質を計画および予測することもできます。」
「継続的改善部門の第一人者であるユーリ・ヴァシリエヴィッチ・リャボフ氏が、同社がすでに数億ルーブルの収益を上げているシックス・シグマ・プロジェクトの実施に関する経験を語ります。 LLC「トムスクネフテヒム」 。
プロジェクトの最終段階 (コントロール) の主なタスクは、達成された改善を永続的なものにすることです。この問題は実装することで解決できます。 管理図を使用した統計的工程管理 (SPC) 。カードにより、主要な技術パラメータの拡散を削減することができ、高品質の製品が保証されます。最大の効果 管理図を作成する際には統計的プロセス管理が観察されます。 リアルタイムで。これは使用時にのみ可能です APCS そしてMESシステム。この可能性は次の日に実装されます。 「トムスクネフテクヒメ」 2015年以来。
」 チュソフスキー工場OMK 品質管理システム、技術プロセス、製品の内部監査を定期的に実施し、現在の国際規格 IATF 16949 の要件は、品質計画と製品生産方法を使用して満たされます。 • APQP (高度な製品品質計画) – 長期的な製品品質計画と経営計画。 • PPAP (製造部品承認プロセス) – コンポーネントの製造を承認するプロセス。 • PFMEA (故障モードおよび影響分析) – 潜在的なプロセス故障の種類と影響の分析。 • SPC (統計的プロセス制御) – 統計的プロセス制御 。 • MSA (測定システム分析) – 測定システムの分析 。 • 8D - 消費者が製品の不一致を報告した場合に使用される、問題を排除するための方法。
「コスト削減の主な分野の 1 つは、 ばらつきを減らし、標準化された指標の平均値を最適に調整する インフラストラクチャ要素のオブジェクトの状態。これは、状態の安定性と品質の継続的な改善を達成することによって保証されます。 統計管理手法 」。
「8.3. 統計的プロセス制御 企業の要求事項の一つ GAZグループ - サプライヤーでの生産プロセスのサポート 統計管理のツールと方法 。サプライヤーは、ツールを使用して主要な製品特性を再現するための操作の制御性を確保する必要があります SPC 。サプライヤーはこの分野に関する十分な知識を持っている必要があり、この製品の設計された生産プロセスにおいて、所定の再現性を備えた技術プロセスの安定かつ制御された状態を確保する義務があります。
最小
プロセス安定性の要件 Cm、Cmk ≥ 1.67 – 機械のプロセス再現性指数 Cp、Cpk ≥ 1.33 – プロセス再現性指数、
値が低い場合は、修正措置が必要です。これらを実施する前に、100% の管理を管理計画に導入する必要があります。正規分布が存在せず、再現性指標の適用が不可能な場合、供給者はチェック頻度を高めて管理計画を実証する必要があります (管理計画は消費者と別途合意されます)。評価は、図面に指定されている主要な特性と、サプライヤーが FMEA 分析中に決定した特性に対して実行する必要があります。
8.4. 測定システム分析 (MSA) 測定システムの分析方法は、MSA バージョン (第 3 版) に準拠する必要があります。重要な特性を監視するための測定機器は、誤差が制御パラメータの許容誤差の 10% 以下であるという条件から選択されます。」
「数年前、同社は技術と生産の両方のプロセスの品質管理の原則を導入するという戦略的決定を下しました。 統計的プロセス管理 そして 無駄のない製造 。
その考え方は次のとおりです。高品質で競争力のある製品を得るには、その製品が得られるプロセスを安定化および改善する必要があります。つまり、起こり得る逸脱の原因と闘う必要があります。そして、単に製品の品質を管理し、逸脱の結果に対処し、したがって低品質の製品や高コストなどのリスクを我慢するだけでは絶対に十分ではありません。
もう 1 つの重要な側面は、継続的な改善の文化です。理想的なプロセスはありません。一定のレベルに達したら、新たな高みを目指します。多くの企業が何らかの形でこれを実現していますが、それを経営理念に据えることを決めている企業はわずかです。」
"の上 チェレポヴェツ冶金工場 、部門に含まれます 「セベルスタル・ロシアン・スチール」 、使用による経済効果 製品の品質管理のための統計的手法 2009年末時点での総額は2,700万ルーブル以上に達した」と同社のテクニカルディレクター兼チーフエンジニアのアンドレイ・ルツェンコ氏は語った。
「プロジェクト内で実装された主なハイテク ソリューションは、 統計的分析方法 メカニズムの動きに関するデータ。このアプローチにより、充填時の損失による生産性の低下の理由を分析したり、技術的欠陥をその出現の最初の兆候で特定したりするための大きな機会が開かれました。つまり、アプリケーション 統計的プロセス管理手法 瓶詰めを行うことで、なぜ割り当てられた時間内にオーブンに充填できなかったのかという疑問に答え、各作業で失われたすべての時間を記録し、これらの損失をなくすために何に注意すべきかについてのヒントも得ることができます。」
「製品品質に対する現代の消費者の要求に焦点を当てた、生産プロセス管理への統合アプローチは現在、 ノボリペツク製鉄所 (JSC NLMK) 、ベース W.デミングの教え 、「無駄のない製造」コンセプト、 "シックスシグマ" 同社は、冶金生産の特性を考慮して、不一致（技術、設備の操作、原材料の品質）の根本原因を継続的に調査し、それらを防止するための対策を開発するための条件を作成するためのメカニズムを開発しました。さらに、より早い段階で高品質な製品を生み出すための品質管理システムを構築しています。
割り当てられたタスクの実行は、以下を使用することで容易になります。 統計的手法 。多額の費用は必要なく、その助けを借りて得られた結果は、研究中のプロセスの状態に関する客観的な情報を提供し、製品ライフサイクルのすべての段階での問題を予測および規制し、これに基づいて最適な管理上の決定を下すことができます。
実装されているアプローチの重要な要素は、ほぼリアルタイムの評価を可能にする統合情報システムです。 工程安定性 、プロセス違反や機器の故障の原因に関する情報の収集を最適化し、また、得られたデータを使用して、不一致を防止し、改善サイクルの継続性を維持することを目的とした予防策を開発します。このシステムのもう 1 つの利点は、ネガティブな状況を遡及的に分析できることです。
鍵の一つ 統計手法は品質管理カード (シューハート カード) 。このツールは、技術プロセスを安定させ、製品の品質特性のばらつきを減らすために選択されました。 コントロールカード 制御境界を課してダイナミクスの分析された特性を表します。パラメータが管理限界を超えた場合、それは生産担当者への信号として機能し、プロセスの不安定性の原因を特定し、調整を迅速に行うことができます。」
「結晶メタライゼーション技術は、マイクロエレクトロニクス製品の製造において緊急の課題です。結晶メタライゼーション技術の開発は、メタライゼーションモード（ビーム電流、真空レベル、真空チャンバー内の温度）と必要な装置の選択に関する一連の実験で構成されています」 (フリー メタル マスク). メタライズ結晶は、円筒形の LiNbO3 (ニオブ酸リチウム) で作られた結晶であり、フリー メタル マスクを介して片面にバナジウムとニッケルのサブミクロン層が蒸着されています。メタライゼーション モードは、その厚さと分子組成に影響します。コーティング、および結晶表面に堆積した原子の挙動 メタライゼーションのトポロジーは装置の構成に依存します 装置とメタライゼーションのモードは結晶の種類ごとに個別に選択され、要求を満たす製品の製造を保証する必要がありますまた、装置とメタライゼーション モードが結晶のメタライゼーションの安定した再現可能なプロセスを保証することも必要です。プロセスの安定性を評価するには、特に統計的手法が使用されます。 シューハート管理図 (SCCH)。 KKShの応用 これにより、プロセスの安定性を評価できるだけでなく、設計要件を満たさない製品の生産につながる製品特性の変化の特別な理由を検出して排除することもできます。これにより、装置の最適なパラメータを選択できるだけでなく、装置の幾何学的寸法がメタライゼーション トポロジの要素の寸法に及ぼす影響の依存性を特定することもできます。このような依存関係を特定することで、プロセス制御からその管理への移行、つまり製品開発と適切なトポロジーの取得の閉じた自動化サイクルを作成する可能性が得られます。」
労働機能の説明における専門基準「製品の技術的品質管理のスペシャリスト」には、6 件の参考文献が含まれています SPC および 33 件の言及 品質管理のための統計的手法 。
「開発組織名：
LLC「ロシアのソユーズマシュ」
、モスクワ市
JSC「アングストレム」
、モスクワ市
JSC「設置・技術管理『Altair』」
、モスクワ市
JSC「電気通信大学」
、モスクワ市
JSC「UEC-パーマモーターズ」
、ペルミ市
JSC「PO「セヴマシュ」」
、アルハンゲリスク州セヴェロドビンスク市
JSC「PO「ストレラ」」
、オレンブルク
JSC「ロシア宇宙システム」
、モスクワ市
JSC「RSK「ミグ」」
、モスクワ市
JSC「RT-テクプリエムカ」
、モスクワ市
JSC「N.S.アルテモフにちなんで名付けられたタンボフ工場「コムソモレツ」」
、タンボフ市
協会「防衛企業支援連盟」
、モスクワ市
PJSC「キーロフ工場「マヤック」」
、キーロフ市
PJSC「ODK-サターン」
、ヤロスラヴリ地方ルイビンスク市
PJSC「ツポレフ」
、モスクワ市
天然資源の合理的利用と環境保護を推進する企業・団体の連合体「エコスフィア」
、モスクワ市
FSBEI HE「MSTU「スタンキン」」
、モスクワ市
連邦国家高等教育予算教育機関「N.E. バウマンにちなんで命名されたモスクワ州立工科大学（国立研究大学）」
、モスクワ市
FSBI「全ロシア労働研究所」ロシア労働省
、モスクワ市
FSUE NPO法人テクノマシュ
、モスクワ市」。
「労働機能 - 造船組織の作業場および部門における技術規律の遵守を管理する組織。必要な知識:
- メソッド
測定プロセスの分析
。
- メソッド
統計的プロセス制御
そして、造船および船舶修理における技術プロセスの効率を高めるためのそれらの応用可能性。」
開発組織名：
JSC「ユナイテッド造船株式会社」
、モスクワ市
連邦国家予算機関「全ロシア労働研究所」ロシア労働省、モスクワ
「EN 9110:2016 規格の要件に従って構築された QMS は、プロセス管理を通じて企業管理を組織するのに役立ち、組織の弱点を特定して排除できる一連の指標を通じてその有効性を測定します。主な指標は次のとおりです。サービスの安全性、サービスの標準品質への準拠、時間通りのサービスの提供、および顧客満足度」と品質ディレクターのオレグ・ゴロモルジンはコメントしました。 S 7 エンジニアリング LLC 」。
「標準要件と世界的なベストプラクティスに従って構築された、効果的に機能する QMS により、すでに次のことが可能になります。 S7テクニクスホールディング 最適な方法で生産プロセスを組織し、リソースの重複や非生産的な損失を排除し、量と質において十分な人員を配置し、提供されるサービスの世界クラスレベルを確保します」とビューローベリタス認証ロシア JSC の認証ディレクター、エフゲニー・シピロフは述べています。 — もちろん、プロセスの秩序と透明性は、現代の生産技術と無駄のない生産の概念の導入を簡素化するために必要な基盤を提供します。 S7テクニクスホールディング 。さらに、ほとんどの無駄のない製造ツールは、 品質管理の統計的手法 そして、すべてのマネジメントシステム基準の基礎となる哲学である総合的品質管理の概念の原則。」
「2021年10月に EVRAZ ユナイテッド西シベリア冶金工場 (EVRAZ ZSMK) は、ロシアのノヴォクズネツクにある製鉄所と圧延機の統合品質管理システムについて、Primetals Technologies と契約を締結しました。
統合された品質管理システム。鉄鋼および圧延機の生産ライン全体にわたるすべての品質関連データは、TPO の一部である「プロセス品質管理 (TPQC)」システムに構造化された方法で収集および保存されます。その結果、生産の各段階に関する包括的な情報を含む詳細な製品系統図が作成されます。 TPO ソリューションは体系的なデータ分析をサポートし、そこから改善策を導き出し、生産プロセスと最終製品の品質を継続的に向上させます。実装される TPO システムには、特に以下の機能が含まれます。 統計的プロセス管理 (SPC) 改善策を特定するためのデジタル支援機能を備えています。」
「政策の実施を確実にする分野の一つ」 OJSC MMK 品質の分野では、規格 ISO/TU 16949:2002「品質管理システム」の要件に従って企業の製品を認証することです。自動車産業および関連するスペアパーツを製造する組織における ISO 9001:2000 の使用に関する特別な要件。」 この規格に従って製品を認証するには、生産プロセスを統計的に管理された状態にする必要があります。 OJSC MMK 製造された製品の機械的特性レベルの継続的な監視が行われます。技術プロセスは、消費者のあらゆる条件を満たす製品品質指標を提供する必要があるため、安定していて、指標の自然変動が小さい必要があります。企業における生産プロセスとその管理の安定性を評価するには、次の方法論が使用されます。 統計的プロセス管理 (SPC) 。方法論に従って 製品品質指標のSPCは、シューハート管理図の構築を含む統計分析を実施します。 」。
「会社の使命」 NPO法人「リブス」 新しい鉱物処理技術の開発と導入、技術機器、自動化ツールおよびシステムの開発、製造、供給を伴うターンキー採掘および処理プラントの設計、建設、再建で構成されています。
著者らの観点から見ると、鉱業および加工企業における複雑な自動化の開発における現代の重要かつ関連性のある方向性は、この理論の基本原則を広く使用することである可能性があります。 さまざまなシューハート管理図 (CHC) に基づく統計管理 [4] 。この分野の発展はロシアでの標準化によって促進されています (GOST R 50779.42-99) CCS に基づくプロセス管理の統計的手法 これらの手法には一定の普遍性があり、制御されたプロセスが統計的制御可能性 (標準) の状態から抜け出す瞬間を特定できるだけでなく、この抜け出す可能性のある理由を (一定の確率で) 確立することもできます。少なくとも専門家の評価レベルでは。」
「この記事は、第 1 から第 4 鉱山部門での開発と導入の結果を示しています」 OJSC「ベラルーカリ」 システム 出荷された製品の品質を最終管理および評価するための統計的手法 。このシステムは修正承認の電子パッケージで構成されています コントロールカード すべての標準化された指標に従って出荷された契約ロット。このカードは、品質管理専門家、工場技術者、OJSC Belaruskali のサービスおよび管理者による使用を目的としています。
製品 OJSC「ベラルーカリ」 は主要な10種類（ブランド）のカリ肥料を取り揃え、世界60カ国以上に輸出されています。世界の肥料市場における競争の激化に関連して、出荷前に品質管理部門によって検査される出荷製品の品質の問題が特に重要になっています。製品の種類ごとに、3 ～ 12 の品質指標が監視されます。
製品の卸売供給は、サプライヤーと消費者間の法的関係の対象となります。低品質のバッチを顧客に供給すべきではありません。この条件に違反し、消費者が矛盾を発見した場合、再評価されるか、場合によっては完全に供給者に返品されることがあります。グループ品質指標の不一致のレベルは、統計的手法を使用して決定されます。製品バッチの品質基準を設定することで、卸売供給中に当事者間に明確な関係を構築し、生じた意見の相違を客観的に解決することが可能になります。
品質管理と評価の統計的手法の主なツールは、さまざまな受入管理図 (ACC) [3、4] です。シューハート管理図に基づく受入管理図 、許容範囲内のインジケーターレベルの位置を決定し（図1）、インジケーターが統計的安定性（安定性）の状態を離れたことを示す信号をタイムリーに送信する役割を果たします。
」 シューハート管理図 – 生産ビジネスプロセスを最適化するための効果的なリーンマニュファクチャリングツール。これは統計データをリアルタイムで視覚化した分析であり、これに基づいてプロセスの逸脱に迅速に対応し、調整を行うことができます。チャートは常に更新されるグラフのように見え、インジケーターの管理限界の上限と下限が設定されています。これらの境界を超えることはまさに逸脱です。 。
で ユニプロ コントロールカード 最初に使用され始めたのは スルグツカヤGRES-2のパワーユニットNo.2 、そしてその有効性は昨年すでに判断できました。このツールは、従業員が最小限の燃料消費で電力を生成する最適な方法を選択するのに役立ちます。継続的な監視は、技術的および経済的指標に影響を与える 4 つのパラメーター (生蒸気温度、生蒸気圧力、再熱蒸気温度、排ガス中の酸素含有量) に対して実行されます。管理限界を超えた逸脱は、IT ツールを使用して自動的に記録され、動作モードの調整やその他の決定を行う理由になります。
デニス・ヴァシリエフ氏、主力プロセスエンジニア
スルグツカヤ GRES-2 の CTC
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「現在、パラメータをより効果的に制御できるようになりました。を使用することで
シューハートチャート
逸脱が発生したことをすぐに把握できます。ただし、データを分析し、その理由を特定する必要があります。分析の第 1 段階は、運用担当者によって 1 時間ごとに実行されます。日々査定を行っております。また、その週の結果に基づく分析は、業務効率化部門の代表者と副チーフオペレーティングエンジニアによって実行されます。私たちは分析に基づいて意思決定を行います。たとえば、生蒸気の温度が管理限界を超える場合がありました。私たちはすぐにこれを発見し、その理由を突き止めました。それは体制の維持ではなく、噴射レギュレーターの取り付け部の欠陥に関連していることが判明しました。そして、彼らは問題を解決するための措置を緊急に開始しました。
このイノベーションの有効性は実際の数字によって証明されています。同社のコストの 70% は燃料であり、その節約は否定できない経済効果をもたらします。近日公開
シューハート管理図
ステーションの他の電源ユニットに複製されます
ユニプロ
。
シューハート管理図
スルグツカヤGRES-2のパワーユニットNo.2にて
– 制御境界を越える攻撃の数は 20 分の 1 以上減少しました。
2019 年の攻撃件数は 2929 件。
2021年には100回ランジを達成します。」
「関連性。製造中に製品の品質を研究するという問題は、製造業者にとって常に深刻です。完成品の品質管理のみを実行しても、技術的な生産プロセスの逸脱を迅速に検出することはできません。 statistical control methods これにより、違反を特定するだけでなく、プロセスを安定した状態に維持できるため、結果の再現性が保証されます。
使用する 統計的プロセス管理ツール 、タイムリーに監視できます 重大な変化の出現 したがって、その発生の可能性を最小限に抑えることができ、最終的には欠陥やエラーのレベルの低下につながります。これらのツールの 1 つはインライン品質監視に不可欠です 管理図 (またはシューハート管理図) 、研究中の生産プロセスの統計的特徴を視覚化します[2]。
固形剤形 (錠剤) に関する企業薬局方モノグラフでは、重要な品質指標の 1 つは錠剤の平均重量です。医薬品「ジアゾリン錠200mg」の製造を例に、18製品シリーズの可動範囲管理図を作成しました。
「アルコール製品のサンプルの品質を評価する場合、注ぎの完全性、色と透明度、味と香りが評価される。飲み物の強さとアルカリ度は物理的および化学的方法によって管理されます。アルコールの濃度は、フラクションが決定されます - メチル、エチルアルコール、水、組成物に含まれる高級アルコール フーゼル油 有毒な微量不純物の含有量を確認する必要があります。
研究室内管理を行う際に使用されます。 統計的手法。たとえば、シューハートカードは分析結果の安定性を制御するために使用されます。 」。
「企業からの肯定的な反応は上司を喜ばせるほかありませんでした」 PTU (ヴォルガ税関局) ヴャチェスラフ・ゴロスココフ 同氏は、仕事は「常にこのように行われてきた」という原則に基づいて構築されることが多いが、現代の状況では継続的な改善の必要性が求められていると指摘しました。 ヴォルガ税関局 一方では、税関手続きを簡素化するためにあらゆる努力を払い、適切な管理を行うよう努めています。本プロジェクトは、これに資する施策の一つとして実施するものです。ヴャチェスラフ・イワノビッチも次のように指摘した。 ヴォルガ地域の税関 今日、彼らはそれに基づいて行動します デミング理論とシューハート管理図を使用した統計的プロセス管理 。 「私たちは税関管理中のプロセスの変動性を理解しようとしているのです」と彼は結論づけた。 - 生産活動としての申告のチェックに移りましょう。これにより、高品質の結果が得られるはずです。つまり、国は資金を受け取り、禁止事項や制限を遵守し、外国貿易参加者はコストを最小限に抑えることができます。そして、海外の経済活動への参加者のコストを最小限に抑えること（商品を予定通りに受け取り、生産プロセスに何の影響も与えなかった）は、最終的には経済の成長、国の福祉の成長、そして世界の最終的な目標につながります。ロシアを競争力のある大国に変えることだ。」